قسمت 1: آشنایی با انواع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) توضیح کامل: در این قسمت یاد می‌گیرید هوش مصنوعی مولد چیست و چه فرقی با هوش مصنوعی تحلیلی دارد. سرفصل‌های ریز این قسمت: تعریف هوش مصنوعی مولد (مدل‌هایی که متن، تصویر، صدا و کد تولید می‌کنند) معرفی ChatGPT (ساختار، نسخه‌های رایگان و پولی، نقاط قوت و ضعف) معرفی Gemini گوگل (قابلیت اتصال به اینترنت، تحلیل ویدئو و صدا) معرفی Claude (قدرت در تحلیل اسناد طولانی و کدنویسی) معرفی Copilot مایکروسافت (یکپارچگی با آفیس و گیت‌هاب) معرفی ابزارهای تولید تصویر: Midjourney، DALL-E، Stable Diffusion مقایسه این ابزارها در یک جدول ساده (رایگان/پولی، قابلیت فارسی، نقاط قوت) زمان تقریبی ویدئو: ۵ دقیقه قسمت 2: معرفی هوش‌های مصنوعی ایرانی توضیح کامل: این قسمت کاملاً مختص بازار ایران است. ابزارهایی که نیازی به فیلترشکن ندارند و تا حدی با زبان فارسی سازگارند. سرفصل‌های ریز این قسمت: معرفی بینا (ساخته شده توسط پژوهشگاه دانش‌های بنیادی) معرفی آرا (سکوی هوش مصنوعی ایرانی برای تولید متن) معرفی هوش مصنوعی سورنا (توسعه داده شده توسط دانشگاه صنعتی شریف) معرفی پارس‌کلود (خدمات ابری و هوش مصنوعی داخلی) مقایسه سرعت، دقت و قیمت این ابزارها با نمونه‌های خارجی نکته مهم: کدام یک برای کار حرفه‌ای قابل اعتمادتر هستند؟ زمان تقریبی ویدئو: ۴ دقیقه قسمت 3: کاربرد هر کدام؟ کی از چی استفاده کنیم؟ توضیح کامل: داشتن ده‌ها ابزار به تنهایی مفید نیست. مهم این است که بدانید برای هر کاری سراغ کدام بروید. سرفصل‌های ریز این قسمت: برای تولید محتوای متنی بلند (مقاله، کتاب، گزارش) → Claude + ChatGPT برای برنامه‌نویسی و دیباگ → Copilot + ChatGPT برای تحلیل داده و اکسل → Gemini + ChatGPT با قابلیت کدنویسی برای ترجمه حرفه‌ای متن‌های فنی → ChatGPT با پرامپت مخصوص ترجمه برای تولید تصویر → Midjourney (کیفیت بالا) / DALL-E (سرعت و دقت) برای کار روزمره و سوالات سریع → Copilot یا Gemini (رایگان و سریع) برای کار در ایران بدون فیلترشکن → بینا یا آرا زمان تقریبی ویدئو: ۴ دقیقه

قسمت 4: پرامپت چیست و چرا مهم است؟ توضیح کامل: پرامپت همان سوال یا دستوری است که به هوش مصنوعی می‌دهید. اما کیفیت جواب مستقیماً به کیفیت سوال بستگی دارد. سرفصل‌های ریز این قسمت: تعریف ساده پرامپت با مثال زندگی واقعی (مثل سفارش غذا به آشپز) چرا هوش مصنوعی بدون پرامپت خوب جواب نمی‌دهد؟ مثال از پرامپت بد: «یه متن درمورد هوش مصنوعی بنویس» مثال از پرامپت خوب: «یه متن ۵۰۰ کلمه‌ای برای سایت مهارت‌آموزی بنویس که به افراد مبتدی توضیح بده چطور با هوش مصنوعی کار رو بهتر انجام بدن. لحن رسمی ولی ساده باشه. سه تا مثال واقعی هم داشته باشه.» بررسی تفاوت خروجی این دو پرامپت اصل طلایی: هرچه پرامپت دقیق‌تر = خروجی مفیدتر زمان تقریبی ویدئو: ۴ دقیقه قسمت 5: ساختار یک پرامپت حرفه‌ای (فرمول C.O.S.T.A.) توضیح کامل: یک فرمول عملی به شما یاد می‌دهم که هر پرامپتی را حرفه‌ای بنویسید. اسم این فرمول C.O.S.T.A است. سرفصل‌های ریز این قسمت:     حرف مخفف معنی فارسی مثال C Context زمینه موضوع «من یک مدرس مهارت‌آموزی هستم و میخواهم برای دانشجوهای مبتدی محتوا بسازم...» O Objective هدف نهایی «هدف این است که دانشجو بعد از خواندن متن، سه گام عملی برای شروع کار با هوش مصنوعی بردارد.» S Style سبک نوشتار «لحن رسمی ولی دوستانه، از اصطلاحات تخصصی کم استفاده کن.» T Tone لحن احساسی «لحن امیدوارکننده و تشویق‌کننده، نه ترسناک.» A Audience مخاطب «مخاطب افراد ۲۰ تا ۳۵ سال هستند که هیچ آشنایی با هوش مصنوعی ندارند.» تمرین عملی: با هم یک پرامپت کامل با فرمول C.O.S.T.A می‌نویسیم و خروجی را مقایسه می‌کنیم. زمان تقریبی ویدئو: ۵ دقیقه قسمت 6: تکنیک زنجیره تفکر (Chain of Thought) توضیح کامل: این تکنیک به هوش مصنوعی می‌گوید «قدم به قدم فکر کن و به من نشان بده چطور به جواب رسیدی». نتیجه جواب‌های بسیار دقیق‌تر و قابل اعتمادتر است. سرفصل‌های ریز این قسمت: مشکل هوش مصنوعی: گاهی مستقیم می‌پرد به جواب و اشتباه می‌کند راه حل: با عبارت «گام به گام فکر کن» یا «Let's think step by step» مثال بدون تکنیک: «سود یک کسب‌کار که فروشش ۱۰۰ میلیون و هزینه‌اش ۶۵ میلیون است چقدر است؟» → جواب سطحی مثال با تکنیک: «گام به گام محاسبه کن: اول فروش را بنویس، بعد هزینه را کم کن، بعد سود خالص را گزارش بده» کاربرد در مسائل ریاضی، تصمیم‌گیری، تحلیل بازار، کدنویسی تمرین عملی با یک مسئله واقعی از بازار کار ایران زمان تقریبی ویدئو: ۴ دقیقه قسمت 7: تنظیم پارامترها (دما، خلاقیت و طول پاسخ) توضیح کامل: خیلی‌ها نمی‌دانند هوش مصنوعی یک «دکمه خلاقیت» دارد که می‌توانید کم و زیادش کنید. سرفصل‌های ریز این قسمت: پارامتر Temperature (دما): دمای نزدیک به ۰ (مثل ۰.۲) → خروجی خشک، دقیق، تکراری (مناسب برای اسناد رسمی، ترجمه، کد) دمای نزدیک به ۱ (مثل ۰.۸) → خروجی خلاقانه، متنوع، گاهی غافلگیرکننده (مناسب برای ایده‌پردازی، شعر، داستان) مثال مقایسه جواب یک سوال با دمای ۰.۲ و ۰.۸ پارامتر Max Tokens: حداکثر طول پاسخ را مشخص می‌کند پارامتر Top P: روش دیگری برای کنترل تنوع کلمات کجا این تنظیمات را پیدا کنیم؟ (در پلتفرم OpenAI، پلی‌گراند و API) برای کاربر عادی: معمولاً نیازی به تغییر دستی نیست، ولی اگر از API استفاده می‌کنید حتماً یاد بگیرید زمان تقریبی ویدئو: ۳ دقیقه قسمت 8: پرامپت نویسی برای تولید کد و اسکریپت توضیح کامل: هوش مصنوعی یک دستیار برنامه‌نویسی فوق‌العاده قدرتمند است. اما فقط اگر درست از آن بپرسید. سرفصل‌های ریز این قسمت: تفاوت پرامپت برای کدنویسی با پرامپت معمولی عناصر ضروری در پرامپت کدنویسی: زبان برنامه‌نویسی (مثال: پایتون، جاوااسکریپت، Bash) ورودی و خروجی مورد انتظار کتابخانه‌های مجاز یا ممنوع محدودیت‌ها (مثلاً زمان اجرا، حافظه) مثال عملی: «یک تابع به زبان پایتون بنویس که لیست فروش ماهانه یک فروشگاه را بگیرد و نسبت به ماه قبل درصد تغییر را محاسبه کند. خروجی یک دیکشنری باشد با کلید نام ماه و مقدار درصد تغییر. از کتابخانه pandas استفاده نکن، فقط با لیست‌های معمولی پایتون.» بررسی خروجی و اشکال‌زدایی (دیباگ) با کمک هوش مصنوعی اشتباه رایج: کپی کردن کد بدون فهمیدن – چطور از هوش مصنوعی بخواهید کد را توضیح بدهد؟ زمان تقریبی ویدئو: ۴ دقیقه

قسمت 9: پروژه – طراحی یک پرامپت جامع برای تولید محتوای اینستاگرام توضیح کامل: با هم یک پرامپت حرفه‌ای می‌سازیم که بتواند هر روز برای یک پیج مهارت‌آموزی پست تولید کند. سرفصل‌های ریز این قسمت: گام ۱: تعریف نقش مدرس مجازی گام ۲: تعریف سبک نوشتاری (مختصر، پرانرژی، با ایموجی‌های مرتبط) گام ۳: تعریف مخاطب (مهارت‌آموزان ۲۰ تا ۳۰ سال) گام ۴: تعریف خروجی (کپشن + ۳ هشتگ + ایده تصویر) پرامپت نهایی که می‌سازیم: «تو یک متخصص تولید محتوا برای اینستاگرام هستی که در زمینه مهارت‌آموزی و کارآفرینی فعالیت می‌کند. هدف تو این است که به کاربران مبتدی انگیزه بدهی و یک نکته آموزشی ساده و عملی را در کمتر از ۱۵۰ کلمه بگویی. لحن صمیمی، پرانرژی و محاوره‌ای باشد. از ایموجی‌های مرتبط مثل 📚، 💡، 🔧 استفاده کن. در انتها ۳ هشتگ مرتبط و یک ایده برای طراحی تصویر (توضیح صحنه و رنگ‌بندی) پیشنهاد بده. موضوع امروز: «چطور بدون سرمایه اولیه یک مهارت جدید یاد بگیریم؟»» اجرای پرامپت و بررسی خروجی چطور این پرامپت را برای روز بعد با تغییر فقط «موضوع» دوباره استفاده کنیم زمان تقریبی ویدئو: ۴ دقیقه قسمت 10: رفع خطاهای رایج در پرامپت‌ها (هالوسینیشن و راه‌های کنترل) توضیح کامل: هوش مصنوعی گاهی با اطمینان کامل حرف کاملاً اشتباهی می‌زند. به این پدیده «هالوسینیشن» (توهم زدن) می‌گویند. سرفصل‌های ریز این قسمت: هالوسینیشن چیست؟ مثال واقعی: هوش مصنوعی یک کتاب یا منبع تحقیقاتی را جعل می‌کند چرا این اتفاق می‌افتد؟ (مدل‌ها برای تولید جواب‌های روان طراحی شده‌اند، نه لزوماً درست) راهکارهای مقابله: همیشه از هوش مصنوعی بخواهید منبع بیاورد (و بعد شما آن را چک کنید) از تکنیک زنجیره تفکر (درس ۶) استفاده کنید از هوش مصنوعی بخواهید «اگر مطمئن نیستی، بگو نمی‌دانم» سوال را از زاویه دیگر بپرسید و جواب‌ها را مقایسه کنید برای اطلاعات حیاتی (مالی، پزشکی، حقوقی) هرگز فقط به هوش مصنوعی اعتماد نکنید تمرین: یک پرامپت اشتباه که باعث هالوسینیشن می‌شود را تصحیح می‌کنیم زمان تقریبی ویدئو: ۳ دقیقه قسمت 11: جمع‌بندی و چک‌لیست ۱۰ پرامپت طلایی توضیح کامل: یک هدیه رایگان برای شما: ۱۰ قالب پرامپت آماده که می‌توانید کپی کنید و در کارهای روزمره استفاده کنید. سرفصل‌های ریز این قسمت: مرور سریع آنچه یاد گرفتیم (۳۰ ثانیه) ۱۰ قالب پرامپت طلایی (به همراه توضیح کوتاه هر کدام):     شماره عنوان کاربرد 1 خلاصه‌کننده حرفه‌ای «این مقاله را در ۵ خط خلاصه کن و سه نکته کلیدی را با بولت پوینت بنویس» 2 مترجم سبک‌شناس «این متن را به فارسی روان ترجمه کن، اما اصطلاحات تخصصی را داخل پرانتز به انگلیسی هم بنویس» 3 مصاحبه‌شونده فرضی «نقش یک کارفرما با ۱۰ سال سابقه در حوزه IT را بازی کن و از من ۵ سوال مصاحبه شغلی بپرس» 4 برنامه ریز مطالعه «یک برنامه ۳۰ روزه برای یادگیری مقدماتی پایتون طراحی کن، هر روز حداکثر ۱ ساعت» 5 ایده‌پرداز کسب‌وکار «۱۰ ایده کسب‌وکار خانگی با سرمایه کمتر از ۵ میلیون تومان برای شهر تهران بده» 6 ویراستار متن «این متن را از نظر غلط املایی، نشانه‌گذاری و روان‌نویسی بررسی و نسخه اصلاح شده را بده» 7 تحلیلگر داده ساده «این داده‌ها (کپی کنید) را تحلیل کن و سه الگوی جالب پیدا کن» 8 معلم خصوصی «من هیچی از [موضوع] نمی‌دانم. آن را مثل یک معلم دبستان برای من توضیح بده» 9 تولیدکننده کد سریع «یک اسکریپت پایتون بنویس که فایل CSV را بخواند و ستون قیمت را به تومان تبدیل کند» 10 بازخوردگیرنده حرفه‌ای «به عنوان یک منتقد بی‌طرف، به این ایده یا متن من نمره بده (از ۱ تا ۱۰) و راهکار بهبود بده» نحوه دانلود چک‌لیست: (لینک دانلود PDF در توضیحات دوره قرار می‌گیرد) زمان تقریبی ویدئو: ۳ دقیقه